521 апреля 2026 г.

Группа ученых из Case Western Reserve University в Cleveland, Ohio создала новую программу на основе машинного обучения, которая может помочь искусствоведам понять, скольким рукам художников принадлежит создание вековых произведений искусства 🧠🎨.
Дюжина исследователей, опубликовавших статью в Science Advances, представляют собой междисциплинарную команду — от физиков и компьютерных специалистов до искусствоведов и антропологов. Модель называется PATCH — pairwise assignment training for classifying heterogeneity (параллельно обучающая модель для классификации неоднородности). Она работает, сравнивая участки размером 1 квадратный сантиметр («patches») известных работ, приписываемых одному художнику, а не мастерской или группе мастеров 🤖🔬.
Сходство в манере мазка и текстуре краски в этих крошечных фрагментах затем сопоставляется с другим произведением, чье авторство вызывает сомнения, чтобы определить: создано ли оно тем же индивидуальным художником, другим мастером или, возможно, группой.
Авторы работы сосредоточились на испанском ренессансном художнике El Greco. Они использовали PATCH для сравнения Christ on the Cross, которая «полностью приписывается самому El Greco», и The Baptism of Christ, которая «давно считалась результатом труда El Greco и по крайней мере одного другого художника». По общепринятой версии, The Baptism of Christ в основном выполнялась сыном El Greco и учениками его мастерской в десятилетие после смерти художника.
Однако модель машинного обучения, сравнившая сканированные участки обеих картин, показывает, что The Baptism of Christ мог быть в основном написан самим El Greco, с минимальным или вовсе отсутствующим участием мастерской. Это открытие подбрасывает новую загадку в историю авторства — будто старая подпись кисти снова шепчет свои тайны ✨🔎.
Исследователи при этом не утверждают, что такие ИИ-модели, как PATCH, могут окончательно разрешать технические вопросы искусствоведческой науки этого периода. (Например, недавнее сообщение о том, что искусственный интеллект «доказал», будто давний спорный холст написан Raphael, быстро подверглось критике со стороны музейных специалистов.) Вместо этого PATCH, по словам авторов, «способен внести существенный вклад в исследования в качестве дополнения к существующим методам искусствоведения» — инструмент, который помогает, но не заменяет человеческое суждение.